농업

드론과 AI 기술을 통한 작물 건강 진단 및농장 자산 관리 스마트화

드론으로 획득한 데이터와 AI 분석을 통한 작물 건강진단 및 농장 자산관리 스마트화

데이터 기반 정밀 농업의 확산

기후변화로 인한 생육 불안정성과 생산성 한계를 극복하기 위해, 데이터 기반 정밀 농업 의사결정과 자동화 점검 솔루션 도입이 전 세계적으로 확대되며, 디지털 전환이 지속가능한 농업 운영 전략으로 자리잡고 있습니다.

농업 안전점검의 어려움

광역·비정형 자산 구조와 복합 생육 요인으로 조기 탐지가 어렵기에, AI 기반 자동 분석과 이력 관리로 예측적 의사결정을 강화해야 합니다.

생육 데이터와 시설 상태를 통합 관리하는
농업 자산 운영 플랫폼

Zoomable은 생육 데이터와 기반 시설 진단을 통합해 병해 감지부터 시설 관리까지 자동화하고, 농업 현장의 전략적 의사결정을 지원하는 AI 기반 정밀 점검 플랫폼입니다.

이력 저장 및 비교 분석을 통한 생육 변화 추적

AI 기반 작물 생육 상태 및 기상 이상징후 실시간 진단 및 분석 자동화

데이터 기반 성과중심 예산 집행 대응 및사업관리성과 지표 개선

농작물의 성장 상태와 건강 지표를 영상 데이터 기반으로 모니터링하는 화면입니다.

넓은 농지에서는 잡초 군락, 지면 침하, 경계 붕괴, 생육 불균형 등 토양·식생 기반의 시각적 이상이 외부에서 관측됩니다.

노출된 콘크리트 수로에서는 균열, 침식, 박락 등 구조 손상뿐 아니라, 유량 저하에 따른 흐름 왜곡, 오염물 퇴적 등의 문제가 빈번히 발생합니다.

저장고와 창고 외관에서는 지붕 침하, 벽체 균열, 철재 부식, 단열재 손상 등이 시각적으로 관측되며, 이는 내부 자산의 온습도 안정성에 영향을 미칩니다.

패널 하부에서는 구조물 흔들림, 고정부 손상, 잡초·먼지 퇴적에 따른 셀 음영 현상, 패널 표면 오염, 모듈 뒤틀림, 배선 처짐 등이 발생합니다.